Analisi matematica/Derivata

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Indice

[modifica] derivata e differenziale della funzione y=f(x)

1) Una funzione y = f(x) si dice derivabile nel punto \ P=[c,f(c)] se esiste determinato il limite del rapporto incrementale calcolato nel punto stesso quando l'incremento della variabile indipendente tende a zero, cioè se esiste il limite:

\lim_{h\to 0}{f(c+h)-f(c)\over h}

il quale limite si dice derivata di \ f(x) per \ x=c.

Se il limite suddetto esiste per ogni valore \ x di un intervallo \  (a,b) si pone:

\ f'(x)=Df(x)={dy\over dx}=\lim_{h\to 0}{f(x+h)-f(x)\over h}=\phi(x),

funzione che rappresenta la derivata di \  f(x) in tutto\ (a,b).

'esempio'

Se \ y=\ sen\ x,

{f(x+h)-f(x)\over h}={\ sen(x+h)-\ sen(x)\over h}={2\ sen{h\over 2}\ cos(x+{h\over 2})\over h}, e
\lim_{h\to 0}{f(x+h)-f(x)\over h}=\lim_{h\to 0}[{\ sen{h\over 2}\over {h\over 2}}\ cos(x+{h\over 2}) ]=\ cos\ x

onde :\qquad D\ sen\ x=\ cos\ x.

2) Una funzione \ y=f(x) si dice differenziabile nel punto \ P=[c, f(c)] se il suo incremento \ \Delta y calcolato nel punto \ P si può esprimere nel seguente modo:

\ \Delta y= Ah+\varepsilon h,


essendo \ A una quantità finita ed \ \varepsilon una quantità che tende a zero con \ h.

Se la precedente relazione vale in tutto \ (a,b) la \ f(x) si dice differenziabile in \ (a,b). Il primo termine del 2° menmbro si dice diferenziale della funzione e si scrive: \ dy=Ah=f'(x)h=f'(x)dx da cui la relazione: {dy\over dx}=f'(x).

[modifica] regole di derivazione

  1. derivata di una somma o differenza
    \frac{d(u\pm v)}{dx}=\frac{du}{dx}\pm \frac{dv}{dx}
  2. derivata di un prodotto
    \frac{d(u v)}{dx}=v\ \frac{du}{dx}+u\ \frac{dv}{dx}
  3. derivata di un quoziente
    \frac{d(\frac{u}{v})}{dx}=\frac{v\frac{du}{dx}-u\frac{dv}{dx}}{v^2}
  4. derivata di funzione di funzione
  5. derivata della funzione inversa di y=f(x)
    \frac{dx}{dy}=\frac{1}{\frac{dy}{dx}},\qquad se \frac{dy}{dx}\ne 0<, cioè se la funzione data è invertibile nell'intervallo in cui si considera.
  6. derivata di cf(x)
    \frac{d[cf(x)]}{dx}=c\ \frac{df}{dx}
  7. derivazione per serie
    Se una serie \sum_{}^{} u_{n}(x) di funzioni continue è convergente in un intervallo (a,b), se le derivate u'n(x) sono continue e la serie \sum_{}^{}u'_{n}(x) è uniformemente convergente in (a,b), si ha:
    {ds(x)\over dx}=\sum_{i}^{}u'_{n_{i}}(x),
    essendo \ s(x) la somma dlla serie data.

[modifica] derivate fondamentali

  1. \frac{dc}{dx}=0
  2. \frac{dx}{dx}=1
  3. \frac{dx^m}{dx}=m x^{m-1}
  4. \frac{d[f(x)]^m}{dx}=m[f(x)]^{m-1}\frac{df}{dx}
  5. \frac{d\sqrt[n]x^m}{dx}=\frac{m}{n}\sqrt[n]x^{(m-n)};\qquad \frac{d}{}

[modifica] derivate e differenziali di ordine n

  1. \frac{d^n f(x)}{dx^n}=\frac{d}{dx}[\frac{d^{n-1}f(x)}{dx^{n-1}}];\qquad d^n f={d^n f\over dx^n}(dx)^n.
  2. {d^n(u\pm v)\over dx^n}={d^n u\over dx^n}\pm {d^n v\over dx^n}

[modifica] derivate e differenziali di una funzione z=f(x,y)

  1. derivate parziali prime
    \frac{\delta f}{\delta x}=\lim_{h\rightarrow 0} \frac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h}=f'_{x}
    \frac{\delta f}{\delta y}=\lim_{k\rightarrow 0}\ \frac{f(x,y+k)-f(x,y)}{k}=f'_{y}
  2. derivate parziali seconde
    {\partial^2 f\over\partial x^2}={\partial\over\partial x}({\partial f\over\partial x});\qquad {\partial^2 f\over\partial y^2}={\partial\over\partial y}({\partial f\over\partial y})
    {\partial^2 f\over\partial x\partial y}={\partial\over\partial y}({\partial f\over\partial x});\qquad{\partial^2 f\over\partial y\partial x}={\partial\over\partial x}({\partial f\over\partial y});
    {\partial^2 f\over\partial x\partial y}={\partial^2 f\over\partial y\partial x},
    cioè le derivate seconde miste sono uguali.
  3. derivate di una funzione z = f(x,y) composta mediante le funzioni: \ x=\phi(t),\ y=\psi(t)
    {\partial f\over\partial t}={\partial f\over\partial x}{dx\over dt}+{\partial f\over\partial y}{dy\over dt},
  4. derivata secondo la direzione di coseni direttori \ \alpha e \ \beta nel piano, e \ \alpha,\ \beta,\ \gamma nello spazio:
    \lim_{\Delta r\to 0}{\Delta f\over \Delta r}={df\over dr}={\partial f\over\partial x}\alpha+{\partial f\over\partial y}\beta;\qquad \lim_{\Delta r\to 0}{\Delta f\over\Delta r}={\partial f\over\partial r}={\partial f\over\partial x}\alpha+{\partial f\over\partial y}\beta+{\partial f\over\partial z}\gamma,
    essendo \ \Delta r la distanza di due punti posti sopra una retta parallela alla distanza data.
  5. differenziali totali di \ z=f(x,y):
    \ df={\partial f\over\partial x}dx+{\partial f\over\partial x}dy;\qquad d^n f=({\partial f\over\partial x}dx+{\partial f\over\partial y}dy)^{(n)},
    dove \ (n) è un esponente simbolico e cioè va inteso come ordine di derivazione per le derivate e come esponente per \ dx e\ dy.
  6. Un'espressione: \ A(x,y)dx+B(x,y)dy si dice differenziale esatto se è il differenziale totale di una \ f(x,y), cioè se:
    \ A(x,y)dx+B(x,y)dy={\partial f\over\partial x}dx+{\partial f\over\partial y}dy
    per il che è necessario e sufficiente che sia verificata la condizione: {\partial A \over\partial y}={\partial B\over\partial x}.

[modifica] formule e regole fondamentali del calcolo differenziale

  1. formula del valore medio per una funzione y=f(x) differenziabile nell'intervallo (x,x+h):
    \ f(x+h)-f(x)=hf'(x+\theta h)
    con \ (\ 0<\theta\ <1)
  2. formula del valore medio per una funzione z=f(x,y) differenziabile in un campo C contenente il punto (x,y):
    \ f(x+h, y+k)-f(x,y)=hf'_{x}(x+\theta h,y+\theta k)+kf'_{y}(x+\theta h,y+\theta k)
    con \ ( 0<\theta\ <1)
  3. formula di Cauchy per due funzioni f(x) e g(x) differenziabili nell'intervallo (x,x+h) e con g'(x)≠0
    \frac{f(x+h)-f(x)}{g(x+h)-g(x)}=\frac{f'(x+\theta h)}{g'(x+\theta h)}
    con \ ( 0<\theta\ <1
  4. formula di Taylor e di Mac-Laurin per una funzione f(y) differenziabile almeno fino all'ordine n:
    1. \ f(x+h)=f(x)+\frac{h}{1}f'(x)+\frac{h^2}{2!}f''(x)+...+\frac{h^n}{n!}f^{(n)}(x+\theta h)
    2. \ f(x)=f(0)+\frac{x}{1!}f'(0)+\frac{x^2}{2!}f''(0)+...+\frac{x^n}{n!}f^{(n)}(\theta x)
      L'ultimo termine del secondo membro chiamasi termine complementare o resto. Si indica normalmente con \ R_{n} e può assumere le seguenti forme:
      • \ R_{n}=\frac{n^n}{n!}f^{(n)}(x+\theta h)\qquad (forma\ di\ Lagrange)
      • \ R_{n}=\frac{h^n(1-\theta)^{(n-p)}f^{(n)}(x+\theta h)}{p(n-1)!}\qquad (forma\ di\ Schlomisch)
      • \ R_{n}=\frac{h^n(1-\theta)^{n-1}f^{(n)}(x+\theta h)}{(n-1)!}\qquad (forma\ di\ Cauchy)
  5. formule di Taylor e di Mac-Lorin per una funzione z=f(x,y) differenziabile fino all'ordine n:
  6. regola di Hopital per le forme indeterminate:
    1. Se il rapporto \frac{f(x)}{\phi(x)} per x=c si presenta nelle forme:
      \frac{0}{0},\quad \frac{\infty}{\infty},\quad allora:\quad \lim_{x\to\ c}\frac{f(x)}{\phi(x)}=\lim_{x\to\ c}\frac{f'(x)}{\phi'(x)}
      e se il limite del secondo membro esiste, e in caso contrario:
      \lim_{x\to\ c}\frac{f(x)}{\phi(x)}=\lim_{x\to\ c}\frac{f^{(n)}(x)}{\phi^{(n)}(x)}
    essendo n il Inserisciquiunaformulaprimo ordine delle derivate per le quali il limite del 2° membro esiste.
    • Le forme indeterminate del tipo 0\cdot \infty, \infty-\infty, si riconducono al caso a) mediante le trasfomazioni:
      f(x)\cdot \phi (x)=\frac{f(x)}{\frac{1}{\phi(x)}}\qquad f(x)-\phi(x)=[\frac{1}{\phi(x)}-\frac{1}{f(x)}]:\frac{1}{f(x)\phi (x)}
    • Le forme indeterminate del tipo \ 1^\infty, \infty^0, 0^0 si riconducono ai casi precedenti ricorrendo ai logaritmi e precisamente se
      \lim_{x\to\ c}\log f(x)^{\phi(x)}=\lim_{x\to c}\phi (x)\log f(x)=l \qquad allora \quad \lim_{x\to\ c} f(x)^{\phi(x)}=e^l
  7. formule di eulero sulle funzioni omogenee:
    Se una funzione z = f(x,y) è omogenea, cioè tale che:
    \ f(kx,ky)=k^\alpha f(x,y),
    essendo \ \alpha il grado di omogeneità, valgono per essa le relazioni:
    a)  x{\partial f\over\partial x}+y{\partial f\over\partial y}=\alpha f;
    b) (x{\partial f\over\partial x}+y{\partial f\over\partial y})^{(2)}=\alpha(\alpha-1)f
    ....................
    c) (x{\partial f\over\partial x}+y{\partial f\over\partial y})^{(r)}=\alpha(\alpha-1)...(\alpha-r+1)f.
  8. sulla ricerca delle radici di un'equazione: f(x)=0
    a) Fra due radici di \ f(x)=0 esiste almeno una radice di \ f'(x)=0;
    b) condizione necessaria e sufficiente perché \ \alpha sia radice multipla di ordine \ r di \ f(x)=0 è che si abbia: \ f(\alpha)=f'(\alpha)=...=f^{(r-1)}(\alpha)=0, o f^{(r)}\ne 0.
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