AEO answer engine optimization

Answer Engine Optimization (AEO)

Questo libro spiega, in modo pratico ma neutrale, come progettare contenuti e segnali tecnici affinché i moderni sistemi di risposta (LLM, AI search, AI Overviews, assistenti) possano comprendere, selezionare e citare correttamente un sito o una fonte.

Scopo e pubblico

• Scopo: fornire concetti, metodi e checklist per migliorare la “AI visibility” di un contenuto.
• Pubblico: SEO/Content, developer, product/marketing.
• Prerequisiti: basi di SEO e web publishing; utile (non obbligatorio) conoscere JSON-LD e concetti di information retrieval.

Come usare il libro

Leggi in ordine i capitoli 1–6; usa il capitolo “Checklist” come guida operativa.

Indice

Fondamenta

• 00 - Introduzione
• 01 - Come funzionano gli Answer Engines
• 02 - Retrieval, embedding e ranking (base)

Entity, fiducia e conoscenza

• 03 - Entity e Knowledge Graph
• 04 - E-E-A-T, affidabilità e fonti

Contenuto e strutturazione

• 05 - Content design: domande, risposte, formati
• 06 - Structured data e markup (JSON-LD)

Misura e iterazione

• 07 - Metriche AEO e test
• 08 - Checklist operativa

Materiali finali

• 09 - Glossario
• 10 - Bibliografia e fonti
• 11 - Appendice tecnica

Note

• Stile: tono enciclopedico/didattico, niente promozione, esempi concreti.
• Ogni capitolo dovrebbe chiudersi con: “Obiettivo”, “Passi”, “Errori comuni”, “Mini-checklist”.

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