File:Electronic linear filters.svg

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File originale(file in formato SVG, dimensioni nominali 1 200 × 960 pixel, dimensione del file: 32 KB)

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Dettagli

Descrizione

This picture shows the frequency response of all the classic electronic filters. They can be both analog or digital: the output is the same. The first one is the Butterworth filter, that is the smoothest one but it has no ripples. The last one is the Elliptic filter: it is the sharpest one but it shows ripples in both the pass-band and the stop-band. The two Chebyshev filter in the middle have an average behavior, being quite sharp with ripples in part of the spectrum.

All the plots have been obtained using the same parameters and the same number of coefficients, thus showing only the properties of the different filters.
Data
Fonte Opera propria
Autore Alessio Damato
SVG sviluppo
InfoField
 
Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
 
Questo grafico in grafica vettoriale è stato creato con Gnuplot.
 
 This plot uses embedded text that can be easily translated using a text editor.
Codice sorgente
InfoField

Gnuplot code

# set the output
set terminal svg enhanced size 1200 960 fname "Times" fsize 25
set output "Electronic_linear_filters.svg"

# axis properties
set xrange [0:1]
set yrange [0:1.1]
set xtics axis
set xtics axis
set key off

# Set up a four-pane multiplot
set size 1,1
set origin 0,0
set multiplot

set title "Butterworth"
set size 0.5,0.5
set origin 0,0.53
plot "electronic_filters.dat" using 1:2 with lines linewidth 3

set title "Chebyshev type 1"
set size 0.5,0.5
set origin 0.5,0.53
plot "electronic_filters.dat" using 1:3 with lines linewidth 3

set title "Chebyshev type 2"
set size 0.5,0.5
set origin 0,0.03
plot "electronic_filters.dat" using 1:4 with lines linewidth 3

set title "Elliptic"
set size 0.5,0.5
set origin 0.5,0.03
plot "electronic_filters.dat" using 1:5 with lines linewidth 3


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Motivo per usare l'altro file: "The plotlines of this file are jagged. New version with clean plotlines is available."
new file

Matlab source code

In order to make it, first I created a file called electronic_filters.dat with the following Matlab code:

% order of the filters
N = 5;
% cut-off normalized frequency
band = 0.5;
% ripple in the pass-band (dB)
Rpass = 0.5;
% ripple in the stop-band (dB)
Rstop = 20;

w = 0:pi/255:pi;

[num, den] = butter(N, band, 'low');
butterfilter = abs(freqz(num, den ,w));

[num, den] = cheby1(N, Rpass, band);
cheby1filter = abs(freqz(num, den ,w));

[num, den] = cheby2(N, Rstop, band);
cheby2filter = abs(freqz(num, den ,w));

[num, den] = ellip(N, Rpass, Rstop, band);
ellipfilter = abs(freqz(num, den ,w));

F = [w/pi ; butterfilter; cheby1filter; cheby2filter; ellipfilter];
F = F';

save -ascii 'electronic_filters.dat' F;

Then I created the plot with Gnuplot

Licenza

Io, detentore del copyright su quest'opera, dichiaro di pubblicarla con le seguenti licenze:
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attuale16:30, 18 ott 2012Miniatura della versione delle 16:30, 18 ott 20121 200 × 960 (32 KB)SpinningsparkFix broken rendering by resaving from Inkscape
21:16, 26 apr 2006Nessuna miniatura0 × 0 (24 KB)Alejo2083thicker lines (final version??)
21:05, 26 apr 2006Miniatura della versione delle 21:05, 26 apr 20061 200 × 960 (24 KB)Alejo2083right width/height ratio
20:24, 26 apr 2006Miniatura della versione delle 20:24, 26 apr 20061 200 × 1 200 (24 KB)Alejo2083bigger version
16:09, 19 nov 2005Miniatura della versione delle 16:09, 19 nov 2005600 × 480 (21 KB)Alejo2083 This picture shows the frequency response of all the classic electronic filters. They can be both analog or digital: the output is the same. The first one is the Butterworth filter, that is the smoothest one but it has no rip

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