Ricerca scientifica in ambito sociale/Malattie, dipendenze e cura dei senzatetto

Lo studio https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6651952/ dal titolo "Dare un senso al caos delle strade: un’esplorazione etnografica dell’utilizzo del servizio sanitario dei senzatetto" :

O'Carroll A, Wainwright D. Making sense of street chaos: an ethnographic exploration of homeless people's health service utilization. Int J Equity Health. 2019 Jul 23;18(1):113. doi: 10.1186/s12939-019-1002-6. PMID: 31337407; PMCID: PMC6651952.

esplora l'utilizzo dei servizi sanitari da parte delle persone senza dimora a Dublino, rivelando che, nonostante le loro precarie condizioni di salute, spesso accedono ai servizi in ritardo, interrompono i trattamenti e preferiscono i pronto soccorso all'assistenza primaria.

Il dataset della tabella 2 dell'articolo contiene i dati demografici e le tipologie comportamentali di 47 interviste semi-strutturate (31 maschi, 16 femmine) a senza fissa dimora in tre siti fissi a Dublino (un centro diurno per senzatetto, una mensa per senzatetto e un pronto soccorso locale) e quindi tramite inferenza bayesiana si possono generalizzare i risultati tra i senzatetto di Dublino che frequentano servizi simili o che hanno profili demografici e problemi simili ai partecipanti intervistati.

Alcune variabili della tabella sono :

• Hx IV Drug Use (Storia di Uso di Droghe Endovenose)
• Hx Benzo Abuse (Storia di Abuso di Benzodiazepine)
• Hx Alcohol Misuse (Storia di Abuso di Alcol)
• Hx of Methadone Treatment (Storia di Trattamento con Metadone)
• Hx of being in care (In cura presso il sistema sanitario)

Nel linguaggio di programmazione R usando il software RStudio, la funzione bayes_inference consente di costruire intervalli credibili cioè intervalli probabilistici in cui è collocata ad esempio la vera percentuale di senzatetto in cura presso il sistema sanitario . Il primo argomento y specifica la variabile di risposta che ci interessa: Hx.of.being.in.care . Il secondo argomento, data , specifica il dataset dati che contiene la variabile Hx.of.being.in.care che può assumere i valori Yes o No. Il terzo argomento statistic è la statistica che stiamo utilizzando cioè proportion (percentuale). L'argomento type specifica il tipo di inferenza che vogliamo: intervalli credibili ( type = "ci" ), o test di ipotesi ( type = "ht" ). L'argomento prior_family indica quale distribuzione a priori utilizzeremo per l'inferenza cioè JZS (Zellner-Siow Cauchy) . La funzione restituisce l'intervallo di credibilità per cui possiamo affermare che c'è una probabilità del 95% che i senzatetto di Dublino simili agli intervistati e in cura presso il sistema sanitario risulta compreso nell'intervallo di credibilità [6,07% , 25,25%] e la media posteriore prevista è di solo il 14,29%

 library(statsr)

 bayes_inference(y = Hx.of.being.in.care, data = dati,
                statistic = "proportion", type = "ci",
                prior_family = "JZS", rscale = 1,
                method = "theoretical", success = "Y",
                cred_level = 0.95, beta_prior = c(1,1))

Single categorical variable, success: Y
n = 47, p-hat = 0.1277
95% CI: (0.0607 , 0.2525)
Post. mean   = 0.1429
Post. median = 0.1379
Post. mode   = 0.1277

Ripetendo la stessa analisi per l'uso di droga, di benzodiazepine, alcol, epatite C, HIV, malattia mentale le percentuali sono molto più alte:

• Uso di droga : 95% CI: [74,75% , 93,93%]
• Uso di benzodiazepine : 95% CI: [62,69% , 86,36%]
• Uso di alcol : 95% CI: [13,64% , 37,31%]
• Malattia mentale : 95% CI: [39,17% , 66,71%]
• HIV : 95% CI: [6,07% , 25,25%]
• Epatite C : 95% CI: [31,37% , 58,82%]

L'articolo indica diverse motivazioni per cui i senzatetto irlandesi tendono a utilizzare maggiormente i pronto soccorso (ED) rispetto all'assistenza primaria nonostante le loro precatie condizioni di salute:

• Mancanza di accesso all'assistenza primaria: Molti senzatetto riferiscono di non frequentare i medici di base (GP) perché non possiedono una tessera sanitaria che dia loro diritto all'assistenza gratuita.
• Complessità delle procedure amministrative: Anche quando in possesso di una tessera sanitaria, la compilazione dei moduli necessari per l'accesso all'assistenza primaria può essere un ostacolo.
• Utilizzo del pronto soccorso come rifugio: Alcuni senzatetto utilizzano il pronto soccorso principalmente come un luogo sicuro e caldo dove dormire, piuttosto che per ricevere cure mediche.
• Presunzione di non ricevere cure adeguate per la dipendenza: Molti partecipanti presumevano che non avrebbero ricevuto farmaci come il metadone o il Librium per gestire i sintomi di astinenza da droghe o alcol nei pronto soccorso, portandoli a evitarli o a lasciarli prematuramente. Questa presunzione può anche impedirgli di recarsi al pronto soccorso anche in caso di gravi problemi di salute.
• Difficoltà con gli appuntamenti: A causa della natura caotica della vita da senzatetto e della priorità data alla sopravvivenza (ottenere cibo, droghe, riparo), rispettare gli appuntamenti medici diventa difficile. I partecipanti hanno riferito di non dare priorità agli appuntamenti sanitari.
• Barriere attitudinali e stigma: I senzatetto spesso percepiscono stigma e discriminazione da parte degli operatori sanitari dell'assistenza primaria, il che li porta a evitarla. Alcuni hanno riferito di essere stati trattati con disprezzo.
• Esperienze negative con i medici di base: Alcuni partecipanti avevano avuto esperienze negative con i propri medici di base, come essere stati esclusi dalla loro lista di pazienti.
• Mancanza di capacità di autoaffermazione: I senzatetto potrebbero non avere le capacità di autoaffermazione necessarie per navigare nel sistema sanitario dell'assistenza primaria e far valere i propri bisogni.
• Priorità alla sopravvivenza immediata: I bisogni immediati di sopravvivenza (come trovare cibo e riparo) spesso hanno la precedenza sulla cura della propria salute.