Algebra lineare e geometria analitica/Applicazioni lineari: differenze tra le versioni

Wikibooks, manuali e libri di testo liberi.
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Diablo (discussione | contributi)
mNessun oggetto della modifica
Nessun oggetto della modifica
Riga 1: Riga 1:
==Definizione==
==Definizione==
Siano <math>V</math> e <math>W</math> <math>\mathbb{K}</math>-spazi vettoriali. Definiamo gli omomorfismi tra gli spazi vettoriali che prendono il nome di '''applicazioni lineari'''.
*[http://it.wikipedia.org/wiki/Applicazione_lineare]

{{Matematica voce|Definizione|Applicazione lineare|
Si dice '''applicazione lineare''' da <math>V</math> a <math>W</math> un omomorfismo tra i due spazi vettoriali, cioè una funzione che gode delle seguenti proprietà:

*<math>f(v+v^\prime)=f(v)+f(v^\prime),\forall v,v^\prime \in V</math>
*<math>f(v) = \lambda f(v), \forall v \in V,\forall \lambda \in \mathbb{K}</math>
}}


==Nucleo ed immagine==
==Nucleo ed immagine==

Versione delle 16:04, 19 feb 2008

Definizione

Siano e -spazi vettoriali. Definiamo gli omomorfismi tra gli spazi vettoriali che prendono il nome di applicazioni lineari.

Definizione: Applicazione lineare

Si dice applicazione lineare da a un omomorfismo tra i due spazi vettoriali, cioè una funzione che gode delle seguenti proprietà:

Definizione: Applicazione lineare

Nucleo ed immagine

  • Nucleo: denotato con Ker f = insieme di vettori che l'applicazione lineare riduce al vettore nullo.
  • Immagine: Un vettore k' e' nell'immagine se esiste un k tale che f(k) = k'.

Rango

Teoremi

  • data f: V -> W, si ha: dim Ker f + dim Im f = dim V
  • rango: rango = dim Im f; etc...
  • se f e' iniettiva allora trasforma basi in basi
  • se il Ker f = {O} allora f e' iniettiva.

Esercizi