Probabilità/Introduzione: differenze tra le versioni

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Tipi di probabilità

Teoria classica della probabilità

Probabilità empirica o statistica o frequenza di eventi

Teoria assiomatica della probabilità

A proposito di questo libro

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-[[Probabilità]] theory mathematically formulates incomplete knowledge pertaining to the likelihood of an occurrence.  For example, a meteorologist might say there is a 60% chance that it will rain tomorrow. This means that in 6 of every 10 times when the world is in the current state, it will rain.
+[[Probabilità]] theory mathematically formulates incomplete knowledge pertaining to the likelihood of an occurrence. Ad esempio, un meteorologo potrebbe dire che c'è il 60% possibilità che domani pioverà. Questo è lo stesso che dire che ci sono 6 possibilità su 10 che pioverà nello stato attuale del mondo.
-A ''probability'' is a real number <math>p \in [0,1]</math>.  In everyday speech, the number is usually expressed as a percentage (between 0% and 100%) rather than a decimal (i.e., a probability of 0.25 is expressed as 25%).  A probability of 100% means that an event is certain.  In everyday speech, probability of 0% is taken to mean that the event is impossible, but (usually in where there are an infinity of possible outcomes) an event originally ascribed a probability of 0% MAY be the one that occurs.  In some situations, it is CERTAIN that the event which occurs will be one that originally was ascribed zero probability (for example, in selecting a number uniformly between 0 and 1, the probability of selecting any given number is zero, but it is certain that one such number will be selected).
+Una '' probabilità '' è un numero reale<math>p \in [0,1]</math>.  Nel linguaggio comune, il numero è generalmente espresso in percentuale (da 0% a 100%) anziché un decimale (cioè, una probabilità di 0,25 è espressa come 25%). Una probabilità del 100% significa che un evento è certo. Nel linguaggio quotidiano, una probabilità dello 0% si intende che l'evento è impossibile, ma (di solito, in cui ci sono un' infinità di possibili risultati) un evento, a cui viene attribuito originariamente una probabilità dello 0%,  può essere quello che si verifica. In alcune situazioni, è certo che l'evento che si verifica sarà quello che originariamente viene attribuito con probabilità zero (ad esempio, nel selezionare un numero uniformemente tra 0 e 1, la probabilità di selezionare un dato numero è zero, ma è certo che verrà selezionato un tale numero).
+Un altro modo per fare riferimento alla probabilità di un risultato è dalle sue '' probabilità '': il rapporto tra la probabilità di "successo" (si verifica l'evento) e la probabilità di "guasto" (l'evento non si verifica). Nel mondo delle scommesse (in cui si è evoluta la "probabilità") le probabilità sono espresse come rapporto tra la posta in gioco rischiata da ciascun partecipante in una scommessa. Per esempio: un bookmaker che offre la probabilità di 3/1 "contro" un cavallo, e pagherà uno scommettitore tre volte la loro quota (se il cavallo vince). Infatti, il bookmaker (ignorando i fattori come la sua eventuale necessità di "licenziare" scommesse che lo espongono alla possibilità di una perdita complessiva inaccettabile) annuncia che lui pensa che il cavallo ha una probabilità di 1/4 di vincere.Utilizzando la definizione matematica di probabilità, "possibilità di vincere" : "possibilità di non vincere" = 1/4: 3/4 = 1: 3 o 1/3. Così un evento con una probabilità del 25% ha la probabilità del 33%. Questa disparità è ancora più evidente quando un evento ha una probabilità del 50% (per esempio, le probabilità di una moneta che mostra la testa è del 50%: 50% = 1: 1 o 1).
-Another way of referring to probability of an outcome is by its ''odds'': the ratio of the probability of "success" (event occurs) to the probability of "failure" (event does not occur).  In the gambling world (where "odds" evolved) odds are expressed as the ratio of the STAKES risked by each participant in a wager.   For instance: a bookmaker offering odds of 3/1 "against" a horse will pay a punter three times their stake (if the horse wins).  In fact, the bookmaker (ignoring factors such as his potential need to "lay off" bets which are exposing him to the possibility of an unacceptable overall loss) is announcing that he thinks the horse has a 1/4 chance of winning.  Using the mathematical definition of odds, "chance of winning" : " chance of not winning" = 1/4 :  3/4 = 1:3 or 1/3.  So an event with a probability of 25% has odds of 33%.  This disparity is even more clear where an event has a probability of 50% (e.g., the ODDS of a coin showing heads is 50%:50% = 1:1 or 1).
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 ==Tipi di probabilità==