Probabilità/Introduzione: differenze tra le versioni
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La teoria della [[Probabilità]] formula una coscenza incompleta riguardante la probabilità di un evento. Ad esempio, un meteorologo potrebbe dire che c'è il 60% possibilità che domani pioverà. Questo è lo stesso che dire che ci sono 6 possibilità su 10 che pioverà nello stato attuale del mondo. |
La teoria della [[Probabilità]] formula una coscenza incompleta riguardante la probabilità di un evento. Ad esempio, un meteorologo potrebbe dire che c'è il 60% possibilità che domani pioverà. Questo è lo stesso che dire che ci sono 6 possibilità su 10 che pioverà nello stato attuale del mondo. |
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(iii) For any event A, P(A) = Σ P(ωi ), ωi ∈ A. |
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== A proposito di questo libro == |
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This book is going to discuss the topic of '''mathematical probability''' using [[Calculus]] and [[Abstract Algebra]]. Readers of this book should have a good understanding of both those topics before attempting to read and understand this book completely. |
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Versione delle 16:03, 17 feb 2015
Questa è una pagina la cui traduzione dalla lingua inglese va completata o migliorata. La versione originale si trova al link en:Probability/Introduction |
La teoria della Probabilità formula una coscenza incompleta riguardante la probabilità di un evento. Ad esempio, un meteorologo potrebbe dire che c'è il 60% possibilità che domani pioverà. Questo è lo stesso che dire che ci sono 6 possibilità su 10 che pioverà nello stato attuale del mondo.
Una probabilità è un numero reale. Nel linguaggio comune, il numero è generalmente espresso in percentuale (da 0% a 100%) anziché un decimale (cioè, una probabilità di 0,25 è espressa come 25%). Una probabilità del 100% significa che un evento è certo. Nel linguaggio quotidiano, una probabilità dello 0% si intende che l'evento è impossibile, ma (di solito, in cui ci sono un' infinità di possibili risultati) un evento, a cui viene attribuito originariamente una probabilità dello 0%, può essere quello che si verifica. In alcune situazioni, è certo che l'evento che si verifica sarà quello che originariamente viene attribuito con probabilità zero (ad esempio, nel selezionare un numero uniformemente tra 0 e 1, la probabilità di selezionare un dato numero è zero, ma è certo che verrà selezionato un tale numero).
Un altro modo per fare riferimento alla probabilità di un risultato è dalle sue probabilità : il rapporto tra la probabilità di "successo" (si verifica l'evento) e la probabilità di "guasto" (l'evento non si verifica). Nel mondo delle scommesse (in cui si è evoluta la "probabilità") le probabilità sono espresse come rapporto tra la posta in gioco rischiata da ciascun partecipante in una scommessa. Per esempio: un bookmaker che offre la probabilità di 3/1 "contro" un cavallo, e pagherà uno scommettitore tre volte la loro quota (se il cavallo vince). Infatti, il bookmaker (ignorando i fattori come la sua eventuale necessità di "licenziare" scommesse che lo espongono alla possibilità di una perdita complessiva inaccettabile) annuncia che lui pensa che il cavallo ha una probabilità di 1/4 di vincere.Utilizzando la definizione matematica di probabilità, "possibilità di vincere" : "possibilità di non vincere" = 1/4: 3/4 = 1: 3 o 1/3. Così un evento con una probabilità del 25% ha la probabilità del 33%. Questa disparità è ancora più evidente quando un evento ha una probabilità del 50% (per esempio, le probabilità di una moneta che mostra la testa è del 50%: 50% = 1: 1 o 1). -->