Teoria dei segnali/Segnali aleatori e processi stocastici: differenze tra le versioni

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==Segnali aleatori e processi stocastici==
 
===Teoria matematica}===
Pr(E) è la probabilità dell'evento E
 
e quindi corrispondentemente la \emph{funzione distribuzione di probabilità di ordine n}
 
====Operatore di aspettazione}====
L'\emph{operatore di aspettazione}
di un processo aleatorio è definito come
 
 
===Indici del primo ordine di un processo}===
Gli \emph{indici del primo ordine}
di un processo
che indica la dispersione del processo rispetto al suo valor medio
 
===Indici del secondo ordine di un processo}===
\emph{funzione di autocorrelazione}
\begin{equation}
 
 
===Processi gaussiani}===
Sono processi stazionari che hanno densità di probabilità
\begin{equation}
Utente anonimo

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