Applicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi

Il modello rishitdagli/plant-disease che si trova su Kaggle qui: https://www.kaggle.com/models/rishitdagli/plant-disease consente, data la foglia di una pianta, di identificare l'eventuale malattia che ha fra 38 possibili malattie. Le possibili malattie classificate sono :

 'Mela Crosta di mela ',
 'Marciume nero della mela',
 'Ruggine di mela cedro di mela',
 'Mela sana',
 'Mirtillo sano',
 'Ciliegia (inclusa quella acida) Muffa_polverosa',
 'Ciliegia (inclusa_aspra) sana',
 'Macchia fogliare di mais Cercospora Macchia fogliare grigia',
 'Mais (mais) Ruggine comune',
 'Mais_(mais) peronospora settentrionale delle foglie',
 'Mais_(mais) sano',
 'Marciume nero dell'uva',
 "Esca dell'uva (morbillo nero)",
 'Peronospora delle foglie della vite (macchia fogliare di Isariopsis)',
 'Uva sana',
 'Arancio Haunglongbing (inverdimento degli agrumi)',
 'Macchia batterica della pesca',
 'Pesca sana',
 'Macchia batterica del peperone',
 'Peperoncino sano',
 'Peronospora precoce della patata',
 'Peronospora della patata',
 'Patate sane',
 'Lampone sano',
 'Soia sana',
 'Muffa_polverosa di zucca',
 'Bruciatura delle foglie di fragola',
 'Fragole sane',
 'Macchia batterica del pomodoro',
 'Peronospora precoce del pomodoro',
 'Peronospora del pomodoro',
 'Macchia fogliare di pomodoro Septoria',
 'Ragno rosso del pomodoro Ragno rosso maculato due',
 'Punto bersaglio del pomodoro',
 'Virus dell'arricciatura fogliare gialla del pomodoro',
 'Pomodoro Virus del mosaico del pomodoro',
 'Pomodoro sano']

Per usare il modello, con le proprie foto di foglie di malate, eseguire il codice contenuto sul notebook Google Colab cliccando qui .