Teoria dei segnali/Segnali nel tempo
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[modifica] Segnali nel tempo
[modifica] Segnali a tempo continuo
Un segnale a tempo continuo (o segnale continuo) è una funzione che associa ad ogni istante
un valore;
è un segnale analogico; un segnale a tempo continuo i cui valori sono tutti multipli interi di un valore minimo è detto segnale quantizzato; se il segnale è definito solo in un intervallo di tempo limitato, allora si suppone nullo al di fuori di questo intervallo
[modifica] Proprietà elementari
Energia normalizzata del segnale

Potenza normalizzata del segnale

Un segnale a energia finita ha potenza nulla, un segnale a potenza finita ha energia infinita
Per normalizzato si intende che la potenza e l'energia sono riferite convenzionalmente ad una impedenza unitaria (che quindi non appare nelle formule)
Valor medio del segnale

Se un segnale ha durata limitata allora potenza, energia e valor medio sono valutati solo nell'intervallo di esistenza del segnale, invece che per tutti i valori reali del tempo (altrimenti avrebbero sempre valore nullo)
La durata di un segnale corrisponde all'intervallo di tempo in cui il segnale è definito,
l'ampiezza di un segnale corrisponte all'intervallo di valori che questo assume
Un segnale a tempo continuo è periodico} se esiste un valore minimo Tp tale che x(t) = x(t + iTp'') per ogni t, Tp è detto periodo ed il suo inverso fp = 1 / Tp è detta frequenza fondamentale; se questa proprietà non è soddisfatta un segnale si dice in generale aperiodico
La potenza di un segnale periodico può essere valutata più semplicemente come
![P_{x(t + iT_{p})} = \frac{1}{T_{p}} \int _{[T_{p}]} \mid x(t) \mid ^{2} dt](http://upload.wikimedia.org/math/9/e/5/9e58686877abd14a691ecebbdf294b2c.png)
un segnale periodico (che non sia sempre nullo) ha energia infinita
Anche la valutazione del valore medio può essere semplificata
![M_{x(t + iT_{p})} = \frac{1}{T_{p}} \int _{[T_{p}]} x(t) dt](http://upload.wikimedia.org/math/e/e/8/ee8c09b56b19f2d945a868c8c9105b3b.png)
[modifica] Segnali comuni
Diamo qui le espressioni analitiche di alcuni segnali a tempo continuo che si ritrovano comuneemente.
- Gradino unitario

- Segno

- Costante
x(t) = A
- Esponenziale unilatero
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\e): \left\{ \begin{array}{lcl} \e{-\frac{t}{\tau}} & \mbox{per <math>t \geq 0 } \\
0 & \mbox{per t < 0} \\
\end{array}
\right. </math>
- Esponenziale bilatero
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\e): \e{-\frac{\mid t \mid}{\tau}}
- Esponenziale complesso
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\e): \e{-j 2 \pi f_{0} t}
- Cosinusoide di frequenza fp e fase θ
cos(2πfpt + θ)
- Impulso rettangolare di ampiezza unitaria e durata τ
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\rect): \rect{t}{\tau} = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \mbox{per <math>\mid t \mid \leq \tau/2 } \\
0 & \mbox{altrimenti}
\end{array}
\right. </math>
- Impulso triangolare di ampiezza unitaria e durata 2τ
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\tri): \tri{t}{\tau} = \left( 1 - \frac{t}{\tau} \right) \rect{t}{2\tau} = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{\tau} \left( 1 - \frac{\mid t \mid}{\tau} \right) & \mbox{per <math>\mid t \mid \leq\tau } \\
0 & \mbox{altrimenti}
\end{array}
\right. </math>
[modifica] Segnali a tempo discreto
Un segnale a tempo discreto} (o segnale discreto) è definito solo per alcuni valori del tempo multipli di un \emphasize{intervallo di segnalazione} Si è verificato un errore nel parsing (errore di sintassi): T_{s'' , il suo insieme di esistenza è quindi numerabile, Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\Int): x(nT_{s}) : \Int \rightarrow \Re
Si può sottintendere l'intervallo di segnalazione e trattare i segnali discreti come sequenze numeriche x[n](ovvero come vettori numerici)
Un segnale a tempo discreto i cui valori sono tutti multipli interi di un valore minimo è detto segnale digitale
[modifica] Proprietà fondamentali
Alcune proprietà dei segnali discreti differiscono nella loro definizione dalle corrispondenti proprietà dei segnali continui Energia normalizzata del segnale ![E_{x[n]} = \sum _{n = -\infty} ^{+\infty} x^{2}[n]](http://upload.wikimedia.org/math/a/2/7/a27238208c03f0738950ba5d265ca45d.png)
Potenza normalizzata del segnale ![P_{x[n]} = \lim_{N \rightarrow +\infty} \frac{1}{2N-1}
\sum_{n = -N}^{+N} x^{2}[n]](http://upload.wikimedia.org/math/c/6/f/c6f24f2f1a7ffa932944bdebd5388029.png)
Un segnale a tempo discreto è periodico} se esiste un valore minimo Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\Int): N_{p} \in \Int
tale che Si è verificato un errore nel parsing (errore di sintassi): x[n] = x[n + iN_{p'']
per ogni n
La potenza di un segnale periodico può essere valutata più semplicemente come ![P_{x[n+iN_{p}]} = \frac{1}{N} \sum _{n = 0} ^{N-1} x^{2}[n] dt](http://upload.wikimedia.org/math/7/7/2/772026ee120544eba0755c186ed7e700.png)
[modifica] Segnali comuni
Se si restringe la definizione dei segnali a tempo continuo per t = nTs, si ottengono i corrispondenti segnali a tempo discreto
- Gradino unitario a tempo discreto
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\dgra): \dgra{n} = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \mbox{per <math>n \geq 0 } \\
0 & \mbox{per n < 0} \\
\end{array}
\right. </math>
Delta di Kroncker Si è verificato un errore nel parsing (errore lessicale): \delta[n] = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \mbox{per <math>n = 0 } \\
0 & \mbox{per
} \\
\end{array}
\right. </math>
- Segno
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\dsgn): \dsgn{n} = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \mbox{per <math>n \geq 0 } \\
-1 & \mbox{per n < 0} \\
\end{array}
\right. </math>
- Impulso rettangolare di ampiezza unitaria e durata N
Si è verificato un errore nel parsing (funzione sconosciuta\drect): \drect{n}{N} = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \mbox{per <math>0 \leq n \leq N-1 } \\
0 & \mbox{altrove}
\end{array}
\right. </math>