Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter
Per realizzare reports di analisi dei dati e modelli di machine learning con Python utilizzando le librerie Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlip si può installare sul proprio PC Jupyter che funziona tramite browser. Non appena installato e avviato Jupyter si possono creare e visualizzare files con estensione .ipynb che sono gestibili secondo le modalità descritte nella seguente schermata del programma:
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/2d/Schermata_Jupyter.png/220px-Schermata_Jupyter.png)
Markdown
[modifica | modifica sorgente]In particolare le caselle di testo si possono formattare con il linguaggio MarkDown secondo le seguenti regole:
# Intestazione 1 ## Intestazione 2 ### Intestazione 3 ... ###### Intestazione
Markup di intestazione alternativo ==========================
Markup di intestazione alternativo --------------------------
Il testo del paragrafo si estende su due righe e contiene _corsivo_, __grassetto__, `code` e un [hyperlink] (http://en.wikibooks.org/). Sono anche possibili *corsivo* e **grassetto** e, come estensione, ~~barrato~~.
Elenco puntato: * articolo 1 * articolo 2 * articolo 3
Elenco numerato: 1. voce 1 2. articolo 2 3. articolo 3
Riga orizzontale: ----
Citazione : > Questo è formattato > tra virgolette.