Calcoli scientifici con Julia

Calcoli scientifici con Julia Calcoli scientifici con Julia
Economia
Biologia
- Crescita popolazione Calcoli scientifici con Julia/Crescita popolazione
Geografia
- Cammino minimo Calcoli scientifici con Julia/Cammino minimo
- Commesso viaggiatore Calcoli scientifici con Julia/Commesso viaggiatore
Agraria
- Coltivazione terreno Calcoli scientifici con Julia/Coltivazione terreno
Fisica
- Lancio oggetto Calcoli scientifici con Julia/Lancio oggetto
- Circuiti elettrici Calcoli scientifici con Julia/Circuiti elettrici
Chimica
- Tavola periodica Calcoli scientifici con Julia/Tavola periodica
Intelligenza artificiale
- Diagnosi malattie cardiache Calcoli scientifici con Julia/Diagnosi malattie cardiache
Appendice
- Creare reports in Jupyter Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter
- Esercizi in Julia Calcoli scientifici con Julia/Esercizi in Julia

Julia è un linguaggio di programmazione open source per calcoli numerici e applicazioni scientifiche pubblicato a partire dal 2012 e rilasciato con licenza MIT. Può essere un'ottima alternativa a Matlab che ha invece una licenza commerciale.
Su julia è possibile installare ulteriori pacchetti specifici con lo scopo di svolgere determinate operazioni. Ad esempio DifferentialEquation per la risoluzione di equazioni differenziali, Roots per trovare le radice reali di un'equazione, Plots per visualizzare grafici, JuMP per la programmazione lineare ecc.

Installazione[modifica]

Per installare Julia sul tuo computer, visita http://julialang.org/downloads/ e segui le istruzioni. Puoi quindi eseguire l'interprete Julia utilizzando un'app tramite terminale sul tuo computer. Questo metodo è noto come utilizzo di REPL.In pratica dopo avere installato Julia sul proprio PC e configurato le variabili di ambiente basta digitare "julia" sul terminale o nella console per attivare l'app REPL e digitare il codice Julia da eseguire.

In alternativa, si può utilizzare Julia online, nel browser, su siti come NextJournal e Repl.it.

Se preferisci lavorare localmente in alternativa a REPL, si possono anche utilizzare pacchetti software gratuiti ma più potenti (e complicati) come VisualStudio Code .
Un altro modo molto popolare per eseguire Julia è tramite Jupyter con il pacchetto IJulia.jl. Jupyter è una tecnologia per notebook interattiva che consente di eseguire codice in Julia, Python e R in una finestra del browser, in opportune celle di codice. Su di un notebook Jupyter per commentare il codice si può scrivere anche in celle di testo di tipo Markdown. Configurare Jupyter per lavorare con Julia è generalmente semplice, ma si dovranno seguire attentamente un elenco di istruzioni. In pratica prima devi installare Jupyter sul tuo PC e poi il pacchetto IJulia tramite Pkg. Il modo più semplice comunque per iniziare ad eseguire codice Julia è utilizzare REPL.